Найти подходящий груз
Собрать предложения и отфильтровать их под текущую задачу.
LOAD DISCOVERY
МАКСИМ МАСЛОВ / АРХИТЕКТОР ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ
Бизнес.
Собранный
в систему.
Люди, процессы и искусственный интеллект.
Одна архитектура. Понятный результат.
НОВЫЙ AI / SAAS ПРОЕКТ В СШАПРОКРУТИТЕ, ЧТОБЫ УВИДЕТЬ СВЯЗИ ↓
АРХИТЕКТУРА×AI-АВТОМАТИЗАЦИЯ×РЕАЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ×USA×TRUCKING
01 / ЗАМЫСЕЛОТ ПРОЦЕССА К ПРОДУКТУ
От рабочей задачи
к цифровому
продукту.
Мы начинаем совместный AI/SaaS-проект для американского рынка.
Максим, Дима и Андрей соединяют цифровую разработку с отраслевым опытом. Находим повторяющуюся рабочую задачу, собираем полезный продукт и проверяем его на реальном бизнесе.
Первое направление — грузоперевозки. Первый фокус — помощник диспетчера, который превращает поток предложений в обоснованный выбор.
AI × TRUCKING USAПервая вертикаль.
Архитектура для роста.
Архитектура для роста.
02 / СИСТЕМА В ДВИЖЕНИИ
ИСТОЧНИКИ→AI + КОНТЕКСТ→ДИСПЕТЧЕР
01 — 04Сначала
Сначала
был сигнал.
Предложения грузов приходят из разных источников. Задача системы — собрать их в один рабочий контекст.
ИСТОЧНИКИ → ЕДИНЫЙ ПОТОКAI × TRUCKING USAКОНЦЕПТ АРХИТЕКТУРЫ / 3D
Прокрутка управляет сценой · Скачать фильм MP4 ↗
03 / ПЕРВЫЙ ПРОДУКТAI DISPATCH ASSISTANT
Меньше перебора.
Больше ясности.
AI готовит варианты и объясняет выбор.
Окончательное решение остаётся за диспетчером.
Учесть весь контекст
Сопоставить ставку, маршрут, трак и доступность водителя.
CONTEXT MATCHINGОбъяснить рекомендацию
Показать приоритетные варианты и основания для выбора.
DECISION SUPPORTЗамкнуть обратную связь
Собрать статистику работы и понятный отчёт для владельца.
OWNER REPORTINGЭто концепция первого продукта. Состав MVP, источники данных и критерии успеха предстоит подтвердить на пилоте.
МАКСИМ МАСЛОВ / DIGITAL ARCHITECT
Ценность —
в связях.
Между данными и решением.
Между идеей и работающим процессом.
Между технологией и человеком.
04 / ПАРТНЁРЫТРИ ВЗГЛЯДА. ОБЩИЙ ПРОЕКТ.
Технология встречает
реальный бизнес.
Проект строится на совместной работе.
Формальную структуру партнёрства ещё обсуждаем.
Максим Маслов
Цифровая архитектура
AI-подход, интеграции и превращение бизнес-задачи в работающую систему.
Дима
Отраслевой опыт
Реальные процессы trucking-бизнеса, практические сценарии и первые контакты.
Андрей
Партнёр проекта
Участие в совместной проработке проекта. Конкретную зону ответственности согласуем.
05 / МАРШРУТ РАЗВИТИЯНАЧИНАЕМ С ОДНОЙ ПОЛЕЗНОЙ ЗАДАЧИ
Сначала — польза.
Затем — масштаб.
СЕЙЧАС: ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЕКТА- 01НА СТАРТЕ
Разобрать реальный процесс
Зафиксировать задачу диспетчера, доступные данные и критерий полезного результата.
- 02СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
Собрать узкий MVP
Одна-две функции, которые можно проверить в ежедневной работе.
- 03ПЛАН
Провести платный пилот
Проверить ценность, надёжность и готовность бизнеса платить.
- 04ПЕРСПЕКТИВА
Повторить и стандартизировать
Несколько компаний, повторяемый сценарий и основа для отраслевых модулей.
AI × TRUCKING USA / НАЧАЛО ИСТОРИИ
Создаём связи.
Строим систему.
Первая вертикаль — trucking.
Следующая глава — работающий продукт.